【摘 要】
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在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61462037,61563016）,江西省自然科学基金资助项目（20142BAB217014,20142BAB207009）,江西省研究生创新基金资助项目（YC2012-B021）.
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在深网集成检索中,用户通常希望仅向少量数据源提交查询即可获得高质量的检索结果,因而数据源选择成为关键问题。为提升实体信息集成检索的效率,提出一种考虑相关性和重复度的数据源选择方法。给出基于主题与情感词的深网数据源摘要构建方法,利用用户反馈识别实体信息的主题类别,根据情感词度量数据源内容之间的重复性,并结合主题相关性和内容重复度设计相应的深网数据源计分策略。实验结果表明,该方法可以基于小数据摘要获得较高的准确率与召回率,为实体信息集成检索提供有效支撑。
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