基于BP神经网络模型的森林空气质量评价

来源 :哈尔滨工业大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：mike1983mm

【摘要】

：

为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标

【作者】

：

王琨王文帅张夏孙丽欣

【机构】

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哈尔滨工业大学市政环境工程学院,中央财经大学

【出处】

：

哈尔滨工业大学学报

【发表日期】

：

2010年08期

【关键词】

：

森林空气负离子 BP神经网络空气质量评价

【基金项目】

：

中国博士后科学基金(2005037655);黑龙江省科技攻关项目(GC05C603-01)

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为解决森林地区的空气评价问题,基于BP神经网络技术进行建立森林空气质量评价模型的研究,根据森林空气低污染、负离子高含量的特点,以SO2、NO2、PM10、O3和负离子为评价指标建立模型,并运用MATLAB工具软件实现.以伊春五营森林和城镇空气质量数据为实例,对模型进行对比检测,评价结果分别为9.13和8.56分,表明模型实用且可行.

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