【摘 要】
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在线挖掘滑动窗口中的频繁闭项集是一类重要的数据流挖掘问题。提出了一种新的频繁闭项集挖掘算法FPCFI-DS。该算法能够在有限的存储空间中高速挖掘数据流滑动窗口中的频繁闭
【机 构】
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国防科学技术大学机电工程与自动化学院,国防科学技术大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助课题（60704038）
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在线挖掘滑动窗口中的频繁闭项集是一类重要的数据流挖掘问题。提出了一种新的频繁闭项集挖掘算法FPCFI-DS。该算法能够在有限的存储空间中高速挖掘数据流滑动窗口中的频繁闭项集,并且能够在任意时刻维护当前窗口中精确的频繁闭项集。对于第一个窗口中的数据,FPCFI-DS算法采用单遍过程FPCFI进行挖掘,挖掘结果被保存于一棵全局闭项集树GCT中。当窗口向前滑动时,FPCFI-DS算法采用更新挖掘方式快速挖掘出当前窗口中的频繁闭项集。实验结果表明,FPCFI-DS算法的空间效率和时间效率都显著优于同类经典算法Mo
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