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将切向量的零散度条件与TV-norm相结合,利用能量极小化方法得到非线性的TV-Stokes方程,对切向量进行修正,并根据修正后的切向量来重构图像,提出了一种基于TV-Stokes方程的图像去噪算法,最后通过仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。
基于TV-Stokes方程的图像去噪算法
【摘 要】
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将切向量的零散度条件与TV-norm相结合,利用能量极小化方法得到非线性的TV-Stokes方程,对切向量进行修正,并根据修正后的切向量来重构图像,提出了一种基于TV-Stokes方程的图像去噪算法,最后通过仿真实验验证了本算法的可行性和有效性。
【机 构】
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中原工学院理学院,平顶山市高级技工学校
【出 处】
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河南城建学院学报
【发表日期】
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2010年02期
【基金项目】
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国家自然科学委员会与中国工程物理研究院联合基金项目（No.10576013）, 河南省自然科学基金项目（No.0611053200）
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