【摘 要】
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优化有约束函数问题在众多科学和工程领域中都有重要应用.给出了一种优化有约束函数的新算法.先在边界内随机地找一个点作为起始点,再在该点的邻域内随机地找一个满足"在边界
【机 构】
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武汉理工大学理学院,武汉理工大学自动化学院
【出 处】
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武汉理工大学学报：信息与管理工程版
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优化有约束函数问题在众多科学和工程领域中都有重要应用.给出了一种优化有约束函数的新算法.先在边界内随机地找一个点作为起始点,再在该点的邻域内随机地找一个满足"在边界内"的点作为起始点,如此循环,直至找到适量的点为止.同样地,在边界外找到适量的点.对任一对由边界内外的点组成的点对,用类找零点法可找到边界上的一个点.如此便得到边界上的一些点.然后对其中的每一个点搜索其邻域的局部最大值,取最高的局部最大值对应的点作为所求的最优解.数值实验的成功证明了该算法的高效性.
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