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现有的煤矿安全监测系统一般采用实时采集数据的方法，在达到危险限时给出警报。如果能够在达到危险限前给出预警，现场提前采取安全措施，就有可能避免事故的发生。应用神经网络理论，在改进的学习算法的基础上。建立了预测监测数据的BP模型，并通过Matlab实现了仿真验证。通过对监测数据的测试，证实了改进算法和模型的有效性。