【摘 要】
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[研究目的]围绕社会热点事件,后真相时代下舆论走向逐渐聚焦于网民观点的演化,了解网民观点演化规律对舆情研判及引导具有重要意义。[研究方法]结合媒体首发信息量、舆论信息熵、媒体观点倾向等因素,本文提出舆情首发与回应两阶段观点演化模型,并设计了舆情研判预警体系;通过仿真实验分析了不同研判等级下引导策略的侧重点,并验证了舆情研判体系与引导策略的有效性。[研究结论]研究表明,考虑信息熵的观点演化模型较为完
【基金项目】
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山东省自然科学基金项目“大数据驱动的舆情信息传播与在线社交网络结构共演化研究”（编号:ZR2021QG035）； 山东省社会科学规划研究项目“面向融合媒介环境的突发事件舆情风险预测与治理研究”（编号:20CGLJ21）； 国家自然科学基金青年项目“区块链技术驱动下的供应链金融运行管理创新研究”（编号:71902105）研究
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[研究目的]围绕社会热点事件,后真相时代下舆论走向逐渐聚焦于网民观点的演化,了解网民观点演化规律对舆情研判及引导具有重要意义。[研究方法]结合媒体首发信息量、舆论信息熵、媒体观点倾向等因素,本文提出舆情首发与回应两阶段观点演化模型,并设计了舆情研判预警体系;通过仿真实验分析了不同研判等级下引导策略的侧重点,并验证了舆情研判体系与引导策略的有效性。[研究结论]研究表明,考虑信息熵的观点演化模型较为完整地诠释了网民观点演化的全过程;研判预警体系可有效服务于热点事件网络舆情的研判分级;不同分级下的引导策略分别聚焦于舆论引导的“时、度、效”。
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