【摘 要】
：
针对单一卷积神经网络对人脸表情特征提取不充分和参数量较大等问题,提出了一种融合并行网络特征的人脸表情识别算法。该算法首先对ResNet网络中的残差块进行修改,减少网络参数量同时使用预激活来减小错误率。之后将改进后的ResNet网络提取到的特征与剪层后的VGG网络提取到的特征进行融合,得到网络模型P-ResNet-VGG,其中损失函数使用交叉熵损失函数。该模型已在FER2013和JAFFE数据集上进
【机 构】
：
哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
：
国家自然科学基金（62071157）； 黑龙江自然科学基金（F2015040）；
论文部分内容阅读
针对单一卷积神经网络对人脸表情特征提取不充分和参数量较大等问题,提出了一种融合并行网络特征的人脸表情识别算法。该算法首先对ResNet网络中的残差块进行修改,减少网络参数量同时使用预激活来减小错误率。之后将改进后的ResNet网络提取到的特征与剪层后的VGG网络提取到的特征进行融合,得到网络模型P-ResNet-VGG,其中损失函数使用交叉熵损失函数。该模型已在FER2013和JAFFE数据集上进行了大量实验。实验结果表明,该模型比其他几种模型在FER2013和JAFFE表情数据集上准确率都有所提高,具有更好的鲁棒性。
其他文献
文章以中国知网在2000-2020年间收录的461篇网络思想政治教育研究文献为样本进行研究。研究发现：网络思想政治教育的发文数量呈波动式增长，涌现出一批具有影响力的学者，但尚未形成学术共同体。从热点主题来看，国内学者主要从概念特征、教育实效性、主客体辩证关系、网络话语权四个方面开展网络思想政治教育研究，形成了较为系统的理论体系。在经历萌芽、发展后，国内网络思想政治教育研究进入深化阶段。今后要牢牢紧
目的：利用“2015—2017年中国居民营养与健康状况监测”数据，分析和描述中国60～74岁老年人的饮水现状及特点。方法：问卷调查获取一般人口学特征、每日饮纯水和饮茶水情况，并根据《中国居民膳食指南（2016）》推荐量进行评价。结果：23 122名60～74岁老年人纳入研究，日均饮水量为（846.0±10.8）mL,其中饮纯水为（607.1±8.4）mL、饮茶水（238.9±8.8）mL。男性日均
本文以《公司战略与风险管理》课程为例，结合应用广泛的雨课堂在线教学工具，对混合式教学模式开展实践与理论层面的反思，并通过问卷调查的方式对课程教学实践进行研究，剖析现阶段混合式教学实践的不足，提出针对性的对策建议，为进一步优化混合式教学模式提供思路。
目的：观察温针灸治疗膝骨关节炎对缓解患者膝关节疼痛及膝关节活动能力的影响。方法：将113例膝骨关节炎患者按数字奇偶顺序法分为研究组57例与对照组56例，对照组给予扶他林治疗，研究组在对照组基础上给予温针灸治疗。比较2组治疗后临床疗效，并比较2组治疗前后膝关节疼痛、膝关节活动能力、骨关节炎指数及骨代谢指标。结果：研究组治疗后临床总有效率94.74%，高于对照组78.57%（P＜0.05）。治疗前，2
基于国内钢桥面铺装现状调研、理论计算、材料试验研究、施工工艺分析、经济性指标分析等，确定舟岱跨海大桥钢桥面行车道铺装采用“下层EA-10（3cm）+上层高弹改性沥青SMA-10（3.5cm）”方案。选取鸭东线钢箱拱桥为工艺试验段，总结质量控制指标及工艺参数。海域桥面施工采取专业气象咨询顾问，拌合及运输过程温控保障，设置护栏挡风墙，优化碾压组合等措施，保证了铺装作业的连续性与质量管控，并在舟岱跨海大
＜正＞党的二十大报告指出：“一国两制”是中国特色社会主义的伟大创举，是香港、澳门回归后保持长期繁荣稳定的最佳制度安排，必须长期坚持。“和平统一、一国两制”方针是实现两岸统一的最佳方式，对两岸同胞和中华民族最有利。
随着经济基础的不断提高,自身的健康问题逐渐成为许多人关心的要点。与此同时由于智能穿戴设备市场的快速发展,采用智能穿戴设备,例如智能手表进行健康管理也逐渐成为一大研究要点。在众多的健康相关的指标以及活动中,心率与饮水是较为重要的两项指标。心率能够反映出人体的许多健康状态,而充足的饮水是维持健康状态的关键。为了获取这两项数据,最佳的解决方案是采用基于智能手表的心率监测和饮水量估计的方法,即通过日常佩戴
当前我国严峻的水污染形势正威胁着公众健康,饮水摄入是公众暴露于水环境中化学污染物的重要途径。环境健康风险评估是指导科学决策和差别化风险管理的有效工具,其中暴露参数对于健康风险评估结果的准确性十分重要。本文从饮水量这一饮水暴露参数的研究方法、影响因素以及目前我国区域化研究的局限性进行系统综述,以期为我国饮水暴露参数区域化研究提供参考。
为优化银杏-杜仲叶固态发酵工艺条件,并研究银杏-杜仲叶复合发酵产物（FGE）对肉鸡生产性能和肠道功能的影响,选用360只健康1日龄的AA肉鸡（P＞0.05）,随机分为6个处理组,每组60只鸡,分为空白对照组,未发酵银杏-杜仲叶（NFGE组,分别在基础日粮中添加NFGE前期0.3%,后期0.6%）,及4个FGE组（FGE1,FGE2,FGE3,FGE4,即前期分别在基础日粮中添加FGE 0.2%、0