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基于传统RTI模式构建的在线学习干预模型，是一个循环迭代的干预模型。该模型主要包括五个要素：筛选、监控、多层次干预、决策和分析。研究者利用学习分析技术将在线学习行为数据加以筛选和分析，及时预测可能出现学习风险的学习者从而提供适当的学习干预。该模型的特点：第一，突破现有的以传统课堂环境为背景的学习干预研究，将学习干预模型应用于在线学习的真实情境；第二，从学习分析的视角逐步明确和细化学习干预的方法、过程和策略并借助技术工具实施可操作且有效的干预措施；第三，通过问卷调查、SPSS和个别访谈的方法，从学习者的角度