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对车内噪声主动控制（ANC）系统的算法进行了推导,并采用FxLMS算法作为系统的控制算法进行仿真。介绍了次级通道辨识的两种方法：离线辨识方法和在线辨识方法,分析了次级通道辨识方法的优缺点及适应场合,最终选取附加随机噪声法对次级通道进行离线辨识。辨识结果表明：该方法能够达到预想的辨识精度。通过Matlab/Simulink对ANC系统进行建模仿真。仿真结果表明：该系统能使车内噪声降低15 d B以上。