【摘 要】
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针对多面函数拟合法的中心节点难以选取的问题,提出将蚁群算法引入多面函数并结合稳健估计构建高精度拟合模型的方法。利用蚁群算法在复杂地形中快速寻找特征点,与少量非特征
【机 构】
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桂林理工大学测绘地理信息学院,广西空间信息与测绘重点实验室,青海省生态环境遥感监测中心
【基金项目】
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广西空间信息与测绘重点实验室开放基金(15-140-07-05,16-380-25-13,16-380-25-25);广西自然科学基金(2018JJA150047)~~
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针对多面函数拟合法的中心节点难以选取的问题,提出将蚁群算法引入多面函数并结合稳健估计构建高精度拟合模型的方法。利用蚁群算法在复杂地形中快速寻找特征点,与少量非特征点共同作为中心节点参与模型构建,将稳健估计加入多面函数,运用选权迭代法剔除粗差对拟合模型的影响。GPS高程拟合数据处理实例表明,基于蚁群算法的多面函数结合稳健估计的拟合方法可有效剔除粗差的影响,且拟合精度比只用均匀格网法提高26%。
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