VMD和CICA在齿轮箱故障诊断中的应用

来源 :中国科技论文 | 被引量 : 0次 | 上传用户：vikdl

【摘要】

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针对齿轮箱故障信号微弱且易受周围噪声影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的约束独立分量分析(constrained independent componen

【作者】

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吴鲁明郝如江何天远

【机构】

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石家庄铁道大学机械工程学院

【出处】

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中国科技论文

【发表日期】

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2019年10期

【关键词】

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齿轮箱故障诊断变分模态分解约束独立分量分析 gearboxfault diagnosisvariational mode decomposition(VM

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(51375319),河北省自然科学基金资助项目(E2013210113)

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针对齿轮箱故障信号微弱且易受周围噪声影响的问题,提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的约束独立分量分析(constrained independent component analysis,CICA)算法。利用单通道加速度传感器采集齿轮箱的混合故障信号,通过VMD算法将混合信号分解为多个不同的本征模态函数(intrinsic mode function,IMF),然后依据峭度和互相关系数选取有效的IMF分量进行重构信号,对于重构信号利用CICA

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