【摘 要】
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数据降维是文本表示中不可或缺的一个环节，有效的数据降维方法不仅能够减少计算量，同时有助于文本处理精度的提高。不同于传统的利用统计信息进行降维的方法，本文提出了一种基于
【机 构】
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河南科技大学电子信息工程学院,中国一拖集团公司拖拉机学院
【基金项目】
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河南省教育厅基金项目（200510464031）
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数据降维是文本表示中不可或缺的一个环节，有效的数据降维方法不仅能够减少计算量，同时有助于文本处理精度的提高。不同于传统的利用统计信息进行降维的方法，本文提出了一种基于词汇的语义相似赓的文本表示的降维方法，该方法结合自然语言处理的知识，在降维环节考虑了特征词的语义信息和词性信息。实验结果表明：该方法能够有效地降低文本表示的维数，并在降维后的空间获得较高的文本处理精度，基于语义相似度的降维方法是一种适合文本处理的降维方法。
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