【摘 要】
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汽车保有量的持续增加为人们出行带来了极大便利,同时因疲劳驾驶等不当行为引发的交通事故亦频繁发生,严重威胁着广大群众的生命财产安全。考虑到传统的视频监控无法对此进行实时监测与预警,针对这一情况,利用机器视觉和边缘计算模型来实现对驾驶员驾驶行为的监测和预警。文中给出了完整的系统架构设计和实现方案,可显著降低交通事故发生的概率,具有很好的应用价值。
【基金项目】
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国家自然科学基金(61702351),江苏省大学生创新创业训练计划(201912686017Y,201912686011Y),苏州工业职业技术学院科研启动基金(2017kyqd017)
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汽车保有量的持续增加为人们出行带来了极大便利,同时因疲劳驾驶等不当行为引发的交通事故亦频繁发生,严重威胁着广大群众的生命财产安全。考虑到传统的视频监控无法对此进行实时监测与预警,针对这一情况,利用机器视觉和边缘计算模型来实现对驾驶员驾驶行为的监测和预警。文中给出了完整的系统架构设计和实现方案,可显著降低交通事故发生的概率,具有很好的应用价值。
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