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电子商务推荐系统中推荐方法研究
电子商务推荐系统中推荐方法研究
来源 :光盘技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shoretxm
【摘 要】
:
阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,除了基于关联规则的推荐算法具有较低的准确
【作 者】
:
景丽
陈广宇
【机 构】
:
河南财经学院信息学院
【出 处】
:
光盘技术
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
协同过滤
事务识别
关联规则
ARHP
collaborative filtering algorithmtransaction identificationa
【基金项目】
:
河南省教育厅自然科学基金资助项目:2004922081
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阐述了基于Web挖掘的电子商务推荐系统的推荐过程、所用算法,提出了基于关联规则、标准聚类和ARHP技术三种推荐算法,模拟实验表明,除了基于关联规则的推荐算法具有较低的准确度外,其他算法在准确度和覆盖率方面都表现的很好.
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