【摘 要】
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本文主要介绍了自回归积分移动平均模型(ARIMA)、广义回归条件异方差模型（GARCH）和BP神经网络模型。选取2008-2017年美元人民币中间价日数据进行了实证分析，检验了ARIMA模型、GA
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本文主要介绍了自回归积分移动平均模型(ARIMA)、广义回归条件异方差模型（GARCH）和BP神经网络模型。选取2008-2017年美元人民币中间价日数据进行了实证分析，检验了ARIMA模型、GARCH模型和BP神经网络的预测效果。总结了模型的不足之处，并对进一步研究汇率波动模型提出了相关建议。
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