浅析微信在高校后勤服务中的应用

来源 :科技视界 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smxsnjzch
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着新媒体多元化的发展,微博微信等社交工具已渗透到各个领域,并将深入影响社会发展的诸多方面。越来越多的高校管理部门开通了微信平台,通过平台开展管理工作,建立信息化服务模式。本文浅析了微信在高校后勤服务中的应用现状,对微信平台的作用、定位、发展方向进行了简要阐述及分析。
其他文献
随着内蒙古全公路网的逐年完善,相对应需要养护的桥梁也在按照一定的数量增加,使桥梁管养部门的工作日趋繁重,桥梁养护所需资金不断增加。将计算机信息处理技术运用于桥梁管
关于敦煌石窟空间结构的研究,目前学术界着墨甚少,主要有:宁强《论敦煌石窟艺术的基本结构》、张法《空间形式与象征意义:佛教石窟从印度到汉地的演化》、娄婕《论敦煌石窟艺术的
冬日的美国南部阿拉巴马州43号高速公路旁冲天的杉树林中,一座现代化厂房分外引人注目,鲜艳的五星红旗和美国国旗迎风飘扬.
通过系统整理归纳国内旅游公路研究相关的文献,发现国内旅游公路研究主要集中在以下几个方面:旅游公路的基础理论研究、旅游公路的规划理论研究、旅游公路的设计理论研究、旅
本文基于图像处理与机器学习技术,结合无人机飞行器、热像仪、无线图传模块等硬件,提出了一种利用无人飞行器全自动巡检光伏板并识别故障进行建模的智能系统.该系统具有检测
病鸡区别于健康鸡的视觉特征主要表现在鸡头复合特征、鸡身纹理特征和体态特征.本文提出区域深度特征融合的细粒度病鸡识别方法,模型通过区域定位和分类识别两个阶段实现,区域定位采用Faster R-CNN模型对鸡、鸡头和鸡身进行检测,分类网络通过融合有区分度的语义区域特征,应用CNN网络进行病鸡分类识别.实验采用自制的数据集,通过迁移学习的方法,在共享特征图的基础上,进行分阶段的模型训练和分类.模型在语义