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在实际应用中常常需要将人像从照片的背景中有效地分割出来,通常的做法是通过提取照片中人像各部分特征来实现分割,其缺陷是计算复杂度较大,分割效果受各种干扰因素影响很大。现提出了一种基于主体外部轮廓信息的照片分割算法,通过梯度锐化、边缘保护、临近像素点相似度比较来确定图像的边界,该算法对于具有相对均匀背景的照片具有较高的计算效率。