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电力系统短期负荷预测作为确保系统安全与经济运行的重要手段,影响着电力市场交易计划的制定。为了进行短期电力负荷预测,文章对电力负荷时间序列数据进行模糊信息粒化,对模糊粒化后的数据采用支持向量机回归预测模型进行回归预测,最后用国家电网某省电力负荷数据进行了仿真验证。仿真结果表明,预测模型可以有效地预测短期电力负荷的变化趋势和变化空间。