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将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性。实验结果表明,Mean Shift算法在目标姿态变化、光照变化下的跟踪效果较好。
基于Mean Shift的序列图像手势跟踪算法
【摘 要】
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将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性。实验结果表明,Mean Shift算法在目标姿态变化、光照变化下的跟踪效果较好。
【机 构】
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中国民航飞行学院航空工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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国家“863”计划项目（2006AA12A103）
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