小区域估计中的SEBLUP估计方法

来源 :贵州大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:greenbrowser
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
空间相关的经验最优线性无偏预测(SEBLUP)模型是指区域随机效应相关的线性混合模型,而模型中的参数估计方法是当前研究的重要问题之一。本文给出了模型中参数的极大似然(ML)估计过程,并通过仿真模拟,实验结果显示用ML估计方法估计SEBLUP模型的参数的条件下,SEBLUP估计方法处理空间相关的小区域数据效果较好。
其他文献
对超声波流量计双向流计量进行了实地测量。测量结果表明不同生产商生产的超声波流量计测量精度不同,实际应用时,应根据反向计量精度不同的特点,选择合适的流量计。
后轴侧滑是造成车毁人亡交通事故的重要原因之一。为了确保汽车制动性能检测的的可靠性,检测站应重视制动稳定性的路试复检。
结合平时工作实践经验的累积。阐述了框架结构设计的主要技术措施。
编者按:2001年7月17日上午8时,中国船舶工业总公司上海中华造船(集团)有限公司由上海电力建筑工程公司承建的600t龙门式起重机在吊装过程中,发生一起特大吊装作业事故,造成36
采用带有RHEED的MBE技术,在GaAs(001)单晶衬底上生长不同厚度(0ML,4ML,15ML)的In0.53Ga0.47As外延层,实时监测RHEED衍射图像的演变过程,生长结束后采用STM对其形貌进行扫描分析,研究分
城市道路交通拥堵问题日益严重,成为我国城市快速发展过程中的突出问题,文章提出对路段不同拥堵程度下差别收取费用。首先考虑了拥挤产生的外部成本,其中包括时间成本、能源