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电力系统短期负荷受到多方面因素的影响，具有明显的多元非线性动态变化特性，很难准确的用单一的线性数学模型进行建模预测分析。为获得具有模糊自适应调节预测功能的负荷预测模型，将模糊控制与BP神经网络相结合，形成一个具有模糊自推理的负荷预测模型。
基于模糊神经网络的电力系统短期负荷预测研究
【摘 要】
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摘要电力系统短期负荷受到多方面因素的影响,具有明显的多元非线性动态变化特性,很难准确的用单一的线性数学模型进行建模预测分析。为获得具有模糊自适应调节预测功能的负荷预测模型,将模糊控制与BP神经网络相结合,形成一个具有模糊自推理的负荷预测模型。 关键词电力系统;模糊控制;BP神经网络;负荷预测 中图分类号TM715文献标识码A文章编号1673-9671-(2010)102-0081-02
【机 构】
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新疆乌鲁木齐电业局营销部
【出 处】
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科技与生活
【发表日期】
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2010年20期
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