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本文基于源信号统计独立性假设,推导了表示信号独立性的准则函数,将它用于独立分量分析(ICA)神经网络得出了一种新的信号盲源分离的方法,计算机仿真实验结果表明该方法可较好地进行瞬时混迭信号的分离,并具有良好的稳定性能。
基于累积量展开的神经网络盲源分离方法
【摘 要】
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本文基于源信号统计独立性假设,推导了表示信号独立性的准则函数,将它用于独立分量分析(ICA)神经网络得出了一种新的信号盲源分离的方法,计算机仿真实验结果表明该方法可较好
【机 构】
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东南大学无线电工程系,山东大学物理系
【出 处】
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通信学报
【发表日期】
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1999年S1期
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