【摘 要】
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城市多模式交通出行路径决策会受到城市公共交通发班时刻表及交通网络时变特性影响。考虑这两个影响因素,研究了换乘次数、出行时间、步行距离等约束条件限制下以实际出行成
【基金项目】
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教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA630079);重庆市研究生创新(CYS18221);重庆市研究生教育创新基金项目(CYB17129)资助
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城市多模式交通出行路径决策会受到城市公共交通发班时刻表及交通网络时变特性影响。考虑这两个影响因素,研究了换乘次数、出行时间、步行距离等约束条件限制下以实际出行成本最少为优化目标的城市多模式交通出行路径决策问题。由于该问题为NP难问题,提出了基于遗传算法的四种求解策略。数值算例表明四种求解策略均有效,其中,变异概率随迭代次数调整的多种群遗传算法求解策略计算效率最高。
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