论文部分内容阅读
为了能够更好地去除混合噪声，在αβw（ABO）图像去噪模型的基础上，提出了一种结合分数阶偏微分方程和MCM模型的混合噪声去除模型.该模型不仅能有效地去除图像中的椒盐噪声和高斯噪声，同时还可以较好地保留和增强图像中的边缘纹理信息.实验以峰值信噪比（PSNR）和均方根误差（RMSE）对去噪性能进行度量，证明了该方法的有效性.