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基于QoS优化的全局Web服务选择涉及多目标和多阶段的服务合成,以及各种QoS属性的折衷,如可信性、可用性和声望等,因此提出了适当的基因算法来处理服务选择问题。由于发现质量驱动的Web服务选择是一个NP-hard问题,实际的多目标或QoS标准并不总是明确的,常常包含模糊元素。着重研究多目标Web服务选择过程中模糊QoS属性和适应进化函数之间的关系,以及如何调节个体模糊QoS属性以实现整个种群进化的问题。