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针对机会网络中的消息转发问题,提出一种基于陌生人的转发算法。定义节点的陌生度,计算节点的陌生值,对节点相遇后的陌生值排序,找出最大陌生值的节点运用加权法激励陌生人数据的转发。仿真结果表明,与Epidemic、PROPHET及STRON等算法比较,该算法通过减少节点间的转发次数,有效降低了网络传输开销,确保了数据消息传输成功率较高和传输延迟较低。