【摘 要】
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在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方（IPNLMS）算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最
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在免提电话和视频会议系统中,自适应滤波器估计的回声路径通常是稀疏的.改进的比例归一化最小均方（IPNLMS）算法能够加快自适应滤波器在估计稀疏系统时的收敛速度,但与归一化最小均方（NLMS）算法相比,其稳态失调的波动性较大.为了解决这一问题,本文提出了一种时变参数IPNLMS（TV-IPNLMS）算法.该算法根据系统的均方误差（MSE）与噪声功率的比值,使用一个sigmoid函数来调整时变参数的值.该时变参数能够降低IPNLMS算法在滤波器到达稳态时的比例增益.仿真结果表明,时变参数方法能够降低IPNLM
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