论文部分内容阅读
目的人脸识别技术在很多领域起着重要作用,但大量的欺诈攻击对人脸识别产生了威胁,比如打印攻击和重放攻击。传统的活体检测方法是以手工方式提取特征且缺乏对时间维度的考虑,导致检测效果不佳。针对以上问题,提出一种结合混合池化的双流活体检测网络。方法对数据集提取光流图像并进行面部检测,得到双流网络的两个输入;在双流网络末端加入空间金字塔和全局平均混合池化,利用全连接层对池化后的特征进行分类并进行分数层面的融合;对空间流网络和时间流网络进行融合得到一个最优结果,同时考虑了不同颜色空间对检测性能的影响。结果在CA