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高速公路上的交通堵塞造成了道路利用效率低下，并伴随着能源消耗和环境污染问题，因此各种各样的高速公路控制方法应用于缓解交通堵塞。本文提出强化学习型匝道控制模型，该模型以交通流模拟为预测工具，以人工智能的强化学习为最优化选择模型，并具有一定的自主性、有记忆功能和性能反馈功能，且是一种动态的过程。应用JAVA针对不同的交通状态进行模拟再现，模拟结果表明匝道控制模型对于减少交通堵塞具有显著的效果。