【摘 要】
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空间文本数据流上连续查询(CQST)在基于位置的服务中应用广泛,其在不断更新的数据流上,持续监控满足空间和文本约束的结果。为了将数据流中的对象尽快匹配给CQST,在CQST上构
【基金项目】
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国家自然科学基金(61572345),国家重点研发计划(2017YFB1401000)
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空间文本数据流上连续查询(CQST)在基于位置的服务中应用广泛,其在不断更新的数据流上,持续监控满足空间和文本约束的结果。为了将数据流中的对象尽快匹配给CQST,在CQST上构建高效的过滤技术是关键。CQST查询评估方法——为查询选取恰当的空间文本索引,构建高效的过滤策略提升索引的空间文本过滤性能,为数据流中到来的对象过滤大量不相关的查询,避免高昂的验证代价,提高对象与查询的匹配效率。现有工作利用有限的空间索引和文本索引构建空间文本混合索引,其评估性能差异取决于采用的过滤策略,即提升索引过滤性能的技术。以
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