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支持向量机是一种突出的小样本数据分析方法，它基于结构风险最小化原则，在一个高维特征空间中构造最优分类超平面，在解决很多实际问题中具有优于其他方法的特点，本文介绍了支持向量机原理及其在模式分类中多方面的应用，并阐述了SVM在算法上的最新研究。
支持向量机原理及其在模式分类中的应用
【摘 要】
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支持向量机是一种突出的小样本数据分析方法，它基于结构风险最小化原则，在一个高维特征空间中构造最优分类超平面，在解决很多实际问题中具有优于其他方法的特点，本文介绍了支持向
【机 构】
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广东轻工职业技术学院计算机系,华南师范大学南海校区计算机工程系
【出 处】
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中国科技信息
【发表日期】
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2008年7期
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