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提高道路网络上的动态路由选择效率是当前路网建设中的难题,现有解决路由问题的方法都是基于静态方向的研究.提出一种基于模糊的Dijkstra最短路径动态算法,以被量化的限定用户参量为语言变量,用模糊集理论提供模糊数输出在网络上的最短路径预测.通过处理模糊参数,提出用模糊数表示不同路径与边长间距离的两种比较方法.采用梯级平均综合表示法改进Dijkstra算法,并以数值的道路网络实例来说明该方法的有效性.