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现有的互联网分析手段已无法满足对移动用户进行全面精准分析的需求．必须寻求能高效识别互联网内容偏好的分析系统。文章在分析数据源的基础上．对移动客户上网行为采用偏好分析和偏好评分，适配规则后进行内容推荐营销，并以MM（移动应用商场）下载业务的精确营销作为实证进行研究，结果表明其营销效果与传统营销手段相比，成功率有大幅提高，可以助力流量经营。