茎柔鱼角质颚力学性能梯度变化及其材料仿制

来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lvlaoban0
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
水合的茎柔鱼角质颚喙具有很大的硬度梯度,从喙部到翼部硬度相差两个数量级.这种力学性能的梯度变化与角质颚的几丁质、水和蛋白质混合物等化学成分有关,蛋白质通过多巴进行交联耦合,交联后含有组氨酸的蛋白质决定了角质颚的硬度大小.基于茎柔鱼角质颚力学性能具有梯度变化这一特性,利用壳聚糖等有机物制作了具有类似硬度梯度变化的材料,实现了仿生材料在不存在界面的情况下其力学性能呈现空间梯度变化的特点.
其他文献
研究了一个分数阶离散Lorenz映射系统的动力学行为.首先研究了系统随不同参数变化的动力学行为,发现系统发生了周期倍分岔和Hopf分岔.然后为了进一步研究系统的动力学行为,基于数值模拟,得到了系统随参数和分数阶的阶数同时变化的三维分岔图.通过三维分岔图发现,该映射系统随着阶数的逐渐减小,动力学行为变得越来越简单,最后完全进入周期窗口;随着阶数逐渐增大,动力学行为变得越来越复杂.
对不同质量浓度的氯化钠水溶液的中红外光谱(MIR)和近红外光谱(NIR)进行了研究.研究发现:随着水溶液中氯化钠质量浓度的增加,水的ν(H2O1A),ν(H2O1B),ν(H2O2A)和ν(H2O2B)的NIR出现了明显的红移现象,而水的ν(H 2 O 1 C)NIR出现了明显的蓝移现象;随着水溶液中氯化钠质量浓度的增加,水中氢键作用一部分增强而另一部分减弱.利用体系的二维中红外光谱(2D MIR)和二维近红外光谱(2D NIR)进一步分析了氯化钠对水中氢键作用部分增强和部分减弱的机理.
采用水热法制备了CeO2/Ti3 C2/CdS Z型异质结复合物,并对其进行了光催化降解甲基橙的研究.结果表明:制备所得CeO2/Ti3 C2/CdS复合物具有较大的比表面积,表现出较高的可见光催化降解活性.以Ti3 C2为传输介质,CeO2/Ti3 C2/CdS Z型异质结复合物的形成促进了电荷的转移,有效抑制光生载流子的复合,增强了体系的氧化还原降解能力,加速了活性物种的产生,提高了体系对甲基橙的可见光催化降解性能.其中,CeO2/Ti3 C2/CdS 1:3具有高的光催化活性.
使用高速相机研究了喷嘴螺纹结构对液体射流破裂长度的影响.采用5种不同直径(4.00、4.80、7.50、8.75、10.80 mm)的喷嘴进行实验,螺纹深度范围0.40~1.25 mm,液体射流雷诺数范围500~22600.实验结果表明:当雷诺数小于1600时,液体射流破裂长度随着雷诺数的增加而增加,喷嘴螺纹结构对液体射流破裂长度的影响较小;随着雷诺数的增加,液体射流破裂长度先增加后减小,喷嘴螺纹结构的影响显著,带螺纹结构喷嘴的液体射流破裂长度小于光滑喷嘴的液体射流破裂长度;当雷诺数大于7000时,液体射
基于Aspen Plus软件建立克劳斯工艺全流程模型,使用工厂数据进行验证,探究了进口酸气组成、氧气浓度及进气流量、氧气预热温度、炉膛压力及第二催化段反应器温度等工艺参数对克劳斯工艺的影响,并以Aspen Plus为优化工具,硫收率为目标函数计算了最佳操作参数.优化结果表明:总硫收率从优化前的98.31%提高到优化后的99.08%,尾气中主要污染物SO2的排放量由优化前的0.350 kmol/h减少至优化后的0.278 kmol/h,降低了20.6%,并节省了酸性气体和空气预热所需的热量9133.38 J
使用分子模拟软件AutoDock研究了甘油和三聚甘油分子与北方假单胞菌的冰核蛋白(PbINP)模型之间的相互作用,以期阐释聚甘油对冰核细菌丁香假单胞菌冰核蛋白(INP)冰成核抑制行为的分子机理,以及该机理是否在INP类结构中具有普适性.模拟结果显示了配体分子与TXT(T表示苏氨酸,X表示其他残基)结冰模板和酪氨酸(TYR)阶梯结构之间的不同结合能力,并且在配体与TXT结冰模板的结合中发现有INP的其他残基参与结合.表明配体分子与INP的特异性结合可能适用于其他具有类似结构的INP.该结果为聚甘油作为冷冻保
探究乳腺癌中翻译延伸因子1α2(EEF1A2)与HER2之间的潜在关系.通过TCGA(The Cancer Genome Atlas)分析EEF1A2 mRNA在乳腺癌中的表达情况;利用MTT(噻唑蓝)、克隆形成和Transwell实验方法检测了HER2+乳腺癌细胞SKBR3和MDA-MB-453在EEF1A2蛋白表达敲低及拉帕替尼处理后的增殖、迁移和凋亡情况.结果表明EEF1A2 mRNA在HER2+乳腺癌组织中高表达,并降低了HER2+乳腺癌患者的总生存率;同时,SKBR3和MDA-MB-453细胞中
为进一步提高深度神经网络算法在嵌入式机器人系统中的物体识别性能,提出了一种基于恒虚警率检测的深度神经网络Dropout正则化方法(CFAR-Dropout).首先,通过对权重进行量化,将权重和激活从浮点数减少到二进制值;然后,设计了一个恒虚警检测器(CFAR),保持一定的虚警率,自适应地删减一些神经元节点,优化参与计算的神经元节点;最后,在嵌入式平台PYNQ-Z2上,使用基于VGG16的优化模型对算法的物体识别性能进行实验验证.实验结果表明,与使用经典的Dropout正则化方法相比,CFAR-Dropou
以固定床鲁奇气化炉废水为例,耦合煤气化废水处理过程与固体氧化物电池(SOCs),并引入可再生能源组建废水资源化利用系统,探讨分别采用一步法和两步法副产二甲醚(DME)的工艺流程以降低处理成本.结果表明,风电结合两步法制取DME在经济上更具优势,碳排放量仅高出2.32%.通过与SOCs系统耦合,高效利用废水回收资源并转化为高附加值产品不仅可行,而且是降低成本和减少排放的有效方式.
合成了两种基于胆碱和氨基酸的离子液体(Cholinium-Amino Acid Based Ionic Liquids,CHAAILs),即胆碱甘氨酸离子液体 ([Ch][Gly])和胆碱丙氨酸离子液体([Ch][Ala]).测定了[Ch][Gly]+H2O和 [Ch][Ala]+H2O体系在288.15~323.15 K、每间隔5 K下的黏度和电导率.黏度和电导率随温度的变化分别用Arrhenius方程和Vogel-Fulcher-Tamman(VFT)方程进行描述.CHAAILs+H2O混合物的黏度随