【摘 要】
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针对动态场景下因背景补偿效果欠佳而不能准确检测运动目标的问题，提出一种基于精确背景补偿的运动目标检测算法。算法采用加入对称约束的SURF特征点匹配算法，以获得稳健的匹配
【基金项目】
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河北省科技支撑计划项目(11213518D)
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针对动态场景下因背景补偿效果欠佳而不能准确检测运动目标的问题，提出一种基于精确背景补偿的运动目标检测算法。算法采用加入对称约束的SURF特征点匹配算法，以获得稳健的匹配点对。同时利用自适应外点滤除法去除目标点对全局运动估计的影响，显著地提高了背景补偿的精度。最后用帧差法准确地检测出运动目标。实验结果表明，该算法具有很好的鲁棒性，能够在背景复杂且摄像机运动的环境下准确地提取出运动目标。
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