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采用K-means聚类算法提高审计分析质量
采用K-means聚类算法提高审计分析质量
来源 :中国管理信息化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liu0211yan
【摘 要】
:
本文分析了数据挖掘技术在审计数据分析中应用的步骤:数据的采集,数据的预处理,模型建立与调整,发现异常数据,处理并完善。提出采用K-means聚类算法提高审计分析质量,并以笔
【作 者】
:
郭红建
陈一飞
【机 构】
:
南京审计学院管理科学与工程学院,南京审计学院工学院
【出 处】
:
中国管理信息化
【发表日期】
:
2015年01期
【关键词】
:
审计质量
数据挖掘
K-means聚类
【基金项目】
:
江苏省自然科学基金项目(BK2012472)资助;江苏省教育厅人文社会科学研究项目(2013SJB870005)资助;江苏省公共工程审计重点实验室2012年开放课题(20201201211)资助
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本文分析了数据挖掘技术在审计数据分析中应用的步骤:数据的采集,数据的预处理,模型建立与调整,发现异常数据,处理并完善。提出采用K-means聚类算法提高审计分析质量,并以笔者曾经参与的商业银行审计项目为案例进行分析,验证了本文算法的有效性。
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