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针对我国热力行业生产现状 ,以供热生产的换热过程为研究对象 ,提出了应用软测量技术的径向基函数神经网络提取生产过程特征参数的方法和Fletcher&Reeves共轭梯度法优化模型。为供热生产过程的最小参数模糊故障诊断和测控平台的实现提供了保证。
基于神经网络的供热生产过程优化控制的研究
【摘 要】
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针对我国热力行业生产现状 ,以供热生产的换热过程为研究对象 ,提出了应用软测量技术的径向基函数神经网络提取生产过程特征参数的方法和Fletcher&Reeves共轭梯度法优化模型。为供热生产过程的最小参数模糊故障诊断和测控平台的实现提供了保证。
【机 构】
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燕山大学电气工程学院,燕山大学理学院
【出 处】
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传感技术学报
【发表日期】
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2004年03期
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