【摘 要】
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故障的智能诊断技术在机械、电力等领域得到了很好的研究,但核辐射探测器模拟电路的故障智能诊断研究工作仍欠缺。本课题选用了一种辐射能谱仪的模拟电路,除了正常状态外,设
【机 构】
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南华大学核科学技术学院,北京师范大学核科学与技术学院,西安核仪器厂
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(11575081),湖南省自然科学基金项目(2018JJ2317)
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故障的智能诊断技术在机械、电力等领域得到了很好的研究,但核辐射探测器模拟电路的故障智能诊断研究工作仍欠缺。本课题选用了一种辐射能谱仪的模拟电路,除了正常状态外,设置了26种1~3个器件参数偏移30%的多种混合故障,应用支持向量机(SVM)直接对电路输出的波形信号进行识别分类。测试结果表明,故障诊断与定位的准确度较为满意,故障漏报率为0.2%;故障器件定位准确,定位准确度最低为76%。应用SVM直接对输出波形进行识别分类是一种值得继续研究和尝试投人应用故障智能诊断与定位的方法。
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