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基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真
基于QPSO的PID神经网络控制算法及其仿真
来源 :华东理工大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:liyyng1987
【摘 要】
:
PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力,适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上,提出了基于量
【作 者】
:
韩明
孙京诰
【机 构】
:
邹城市质量技术监督局,华东理工大学信息科学与工程学院
【出 处】
:
华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
:
2012年6期
【关键词】
:
多变量PID神经元网络
解耦
量子粒子群算法
MPIDNN
decoupling
QPSO
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PID神经元网络控制算法具有较好的动态和稳态性能、很强的解耦能力和抗干扰能力,适用于非线性多变量耦合系统的解耦控制。在对PID神经元网络控制算法研究的基础上,提出了基于量子粒子群权值修正多变量PID神经元网络控制算法。仿真实验结果表明,该算法解耦控制效果好,具有较强的抗干扰能力。
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