【摘 要】
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为什么我们看不到诸如英特尔(Intel)、国际商用机器(IBM)、惠普(HP)、微软(Microsoft)和通用电器(GE)等公司这样在世界各地无休止扩张、占据大片高端市场的世界一流的教学型
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为什么我们看不到诸如英特尔(Intel)、国际商用机器(IBM)、惠普(HP)、微软(Microsoft)和通用电器(GE)等公司这样在世界各地无休止扩张、占据大片高端市场的世界一流的教学型大学呢?如果美国的斯坦福、哈佛、麻省理工、普林斯顿和哥伦比亚等大学以营利极大化为目标,恐怕它们早就成了在世界各地广设分校的世界一流教学型大学了.
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考虑设备应急抢修的时限要求和整个应急抢修系统的服务质量要求,采用0-1整数规划模型描述了应急抢修点选址问题,并针对该问题设计了一种混合遗传算法。在算法中使用启发式算法对种群中的不可行解进行修复,以保持种群在可行域内搜索,并采用近邻搜索算法改善种群中的最佳个体。算例计算的结果表明,该算法求得的结果要优于基于罚函数的遗传算法和采用简单修复算法的遗传算法。
模幂乘运算是实现公钥密码体制的一个很重要的运算,其运算速度从整体上决定了公钥密码体制的实现效率。通过采用预处理技术,将椭圆曲线的定点标量乘的固定基窗口方法应用在模幂运算中,与SMM算法进行组合得到一种新的求模幂乘算法——固定基窗口方法。对算法的原理与效率进行了分析,实验结果表明,算法的运算速度得到了有效提高。
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针对目前不确定XML小枝模式匹配算法均基于归并,易造成很大的空间和时间浪费问题,提出基于P-文档模型的连续不确定XML的非归并的小枝模式匹配算法。算法在节点入队列和出队列时分别进行过滤剪枝操作,减少待处理节点的个数,匹配过程使用相互关联的链表存储中间结果,不需要归并。理论分析与实验结果表明,该算法是一种高效的连续不确定XML查询算法。
为了提高求解二次规划逆问题的速度,提出了针对求解该问题的非单调信赖域算法。为了降低问题的复杂度,将二次规划逆问题转换为决策变量相对较少的对偶问题,采用增广Lagrange法构造对偶问题的子问题,并通过引入光滑函数将子问题转换为无约束优化问题,利用非单调信赖域算法进行求解。数值实验结果表明,该算法的迭代次数比牛顿算法、Gauss回代交替方向法少,运行速度快。因此,对于大规模二次规划逆问题,该算法更加