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以规则库为切入点，提出一个决策规则的批量增量更新算法。为所有新增对象建立一个等价类表，将原有规则库与等价类表进行高效匹配，根据新对象的不同匹配类型分别进行规则更新。该算法既适用于完备数据也适用于不完备数据，且只需访问2遍规则库就可以实现规则更新。理论分析和UCI数据上的比较实验结果都表明该方法优于传统方法。