本文介绍小波变换（ＷＴ）应用于气候时间序列分析，小波变换基本概念的辅导性描述，以及类似概念在音乐中的应用，由此解释了气候信号的时间频率局地变化中局地信息相对于全球信息的重要性。还用分析的信号和实际气候时间序列说明小波变换应用于气候资料分析的个例。给出了小波变换应用于二个气候时间序列的结果，即一个２．５万年的深海沉积记录的代表古气候时间序列和一个１４０年北半球月平均地面温度记录，前者显示出存在４万年和１０万年的振荡，以及在０．７万年前振荡的一次突然跃迁，这与以前的研究是一致的。后者则具有多种振荡形式，资料序列存在从年际（２～５年），十年际（１０～１２年、２０～２５年、４０～６０年）和世纪间（１８０年）等不同时间尺度的周期，除了时间尺度极大差异以外，这两组序列的时间频率也确认有共同特征，表明地球的气候变化与一种非线性动力系统在外力强迫下表现出的变化相一致