小波变换在医学图像压缩中的应用

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目的:探讨利用小波变换进行医学图像压缩的方法.方法:通过小波变换对图像进行时频局部化分析,将图像分解到多个尺度上.进行多分辨分析.然后对变换后的子图像的小波系数特点进行了分析,讨论了其适用于图像压缩编码的特性和优势.嵌入式零树小波图像编码算法是一种有效的图像压缩方法.在分析嵌入式零树小波图像编码算法的基础上,针对传统嵌入零树小波编码方法存在的不足之处,提出了一种改进的零树小波编码算法.结果:在获得较大压缩比的同时能保证医学图像的重建质量,可以较好地满足PACS对医学图像存储和传输的要求.结论:仿真实验表明,本方法是一种有效的医学图像压缩方法.
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