【摘 要】
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本文根据蚁群算法的并行特性,对并行集群下的同步异步蚁群算法进行研究,阐述了在TSP问题求解中的仿真应用,通过实验对并行蚁群算法的参数选择进行了分析,确定了参数的选择原
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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本文根据蚁群算法的并行特性,对并行集群下的同步异步蚁群算法进行研究,阐述了在TSP问题求解中的仿真应用,通过实验对并行蚁群算法的参数选择进行了分析,确定了参数的选择原则以及对算法性能的影响,并且应用于虚拟场景下车辆的寻路,有利于并行蚁群算法在优化问题中的推广和应用.仿真研究表明并行蚁群算法不仅具有较快的寻优速度,而且具有较强的寻优性能.该算法中的参数对于TsP的求解有较大的影响,通过最优参数的正确选取,能使得算法取得更优的值.
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