【摘 要】
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输电线路工程是电力系统建设的重要环节,对其造价进行精准化预测可以为预算制定、资金审核、项目评价等多方面产生积极作用。智能模型已广泛应用于输电线路工程造价的预测中,
【机 构】
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国网山东省电力公司,国网山东省电力公司建设公司,国网济南供电公司
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输电线路工程是电力系统建设的重要环节,对其造价进行精准化预测可以为预算制定、资金审核、项目评价等多方面产生积极作用。智能模型已广泛应用于输电线路工程造价的预测中,详细阐述神经网络和支持向量机智能算法的预测模型建立过程,分析两种预测模型的优缺点和适用场景;讨论K-Means聚类、层次聚类、模糊聚类3种聚类方式的特点,并将其综合用于提升神经网络和支持向量机智能算法的预测精度,提出了一种输电线路工程造价的综合智能预测方法。选取某区域电网2015—2016年新建的80组220kV输电线路工程进行算例测试,结果表明
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