基于空间自适应卷积LSTM的视频预测

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 0次 | 上传用户：donggua_dg

【摘要】

：

在视频预测领域,传统的CNN与LSTM都不能充分表征视频中的时空特征。针对这一问题提出空间自适应卷积LSTM算法。受空间变换网络启发,在卷积LSTM内部的"input-to-state"计算过程中将传统卷积操作改为空间自适应卷积:利用额外卷积层获得自适应卷积所需的位置参数,令自适应卷积根据时空信息选择卷积位置,提升模型捕捉时空变换特征的性能;并针对雷达回波预测提出多分支编码预测的网络架构,根据降水

【作者】

：

吴哲夫张令威刘光宇刘光灿

【机构】

：

南京信息工程大学江苏省大数据分析技术重点实验室

【出处】

：

计算机应用与软件

【发表日期】

：

2020年09期

【关键词】

：

卷积LSTM 空间变换网络视频预测 ConvLSTMSpatial transformation networkVideo prediction

【基金项目】

：

国家自然科学基金优秀青年基金项目(61622305),国家自然科学基金青年科学基金项目(61502238),江苏省自然科学基金杰出青年基金项目(BK20160040)

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