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基于华东某市配电网故障报修数据，开展配电网故障数量短期预测研究。提出基于气温的季节判定方法，综合采用多元回归和时间序列分析手段，构建分季节的气象影响故障量预测模型，确定温度、天气等气象因素与故障量的量化关系，并针对剔除气象因素影响的剩余故障量，构建自回归移动平均时间序列预测模型，捕捉故障量的时间序列变化趋势。通过上述模型的综合应用，实现了配电网故障数量较高精度的短期预测。