【摘 要】
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舰载机、无人艇等海军武器的出动架次率(SGR)是判断其综合作战能力的关键指标,作战环境的资源配置将影响SGR,因此研究作战环境的配置资源最优组合将有利于提高系统的作战能力
【机 构】
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华中科技大学人工智能与自动化学院,中国舰船研究设计中心
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(61403255),国防基础科研资助项目资助(2017207B005).
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舰载机、无人艇等海军武器的出动架次率(SGR)是判断其综合作战能力的关键指标,作战环境的资源配置将影响SGR,因此研究作战环境的配置资源最优组合将有利于提高系统的作战能力。文中以航母舰载机为例,在对波次出动模型进行研究的基础上,建立仿真SGR计算模型,针对其需重复计算以降低计算结果随机性的问题,利用反向传播(BP)神经网络对仿真模型进行拟合,得到BP-SGR计算模型,并使用该模型进行甲板资源配置优化研究。仿真实验表明,BP-SGR计算模型得到的21组最优资源配置组合SGR值,均落在仿真模型SGR计算结果9
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