【摘 要】
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我国每年发生脑卒中的病人就高达200万,其中大部分存在不同程度的偏瘫。数量庞大的偏瘫待康复的患者对现有的医疗体系造成了巨大的压力,而现有的上肢康复训练主要还是一对一
【基金项目】
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衢州职业技术学院2020年度校级科研项目(QZYY2006)
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我国每年发生脑卒中的病人就高达200万,其中大部分存在不同程度的偏瘫。数量庞大的偏瘫待康复的患者对现有的医疗体系造成了巨大的压力,而现有的上肢康复训练主要还是一对一的训练模式,指标量化程度低,评价主观性较强,因此,急需一种更为高效的训练模式和评价方法。本文提出一种基于Kinect V2的上肢康复运动评价系统。该系统采用卡尔曼滤波对骨骼数据进行滤波,使用C#实现人机交互界面,并搭建出基于SQL Server的运动数据库,最终通过动态时间规整算法实现对上肢康复运动的评价。
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